积雪水文

研究定位

把长期野外观测、流域模型和多源遥感产品放在同一个框架下，用来回答积雪何时、何地、以何种路径转化为径流。

已开展的研究工作

1. 高海拔综合观测与风吹雪过程识别

在青藏高原东北部祁连山区海拔 4147 m 的垭口站，团队建设了集成 DFIR 标准降雪观测、GMON 雪水当量监测、FlowCapt 风吹雪输送和涡动观测的综合积雪观测平台。基于这套平台，团队在 2025 年 Water Resources Research 论文中定量表明，风致沉积与侵蚀合计贡献了约 68.5% 的地面积雪质量变化，说明风吹雪是高海拔冬季积雪演变的主导过程，而不是少数极端事件。

2. 融雪路径追踪与流域过程模拟

围绕“积雪融水最终以何种路径进入河道”这一问题，团队提出了融雪路径追踪框架，并将其嵌入流域一体化水文模型，用于识别融雪补给的时空分配、滞后和不确定性。这一工作使融雪贡献落实到坡面、土壤、地下水和河道等不同汇流通道，为黑河等寒区流域的融雪径流评估提供了更具机理性的解释。

3. 遥感反演与积雪产品重建

在遥感产品方面，团队持续开展雪反照率、雪水当量和积雪水资源数据集重建工作。代表性成果包括基于前向模型与反演模型结合的雪反照率重建、面向 45°N 以北陆地区域的日尺度 SWE 数据集，以及支撑区域水文分析的黑河上游积雪水资源数据集。这些成果的共同目标，是将粗分辨率和间断性的积雪信息转化为可以直接进入水文模型和区域评估的连续数据。

4. 面向应用的山区积雪监测

团队在祁连山区、黑河上游和北疆山区等典型寒旱区持续推进积雪监测与建模工作，既关注风吹雪、升华和积雪空间异质性等机理问题，也强调对融雪水资源监测、寒区水文模拟和极端年份预报的支撑能力。