共 14 条新闻

Research

积雪观测系统定量揭示风吹雪事件在高原冬季高度频发

近日,中国科学院西北生态环境资源研究院冰冻圈科学与冻土工程全国重点实验室李弘毅研究员、车涛研究员、张阳工程师在 Water Resources Research 发表研究,通过长期连续观测与不确定性分析,揭示了风在高海拔地区冬季积雪变化中的主导作用。该项研究在观测层面量化了风吹雪对地面积雪质量平衡的贡献,系统评估了不同置信度水平下风吹雪事件的发生频率,定量证明了风吹雪是高原冬季的常态过程。

研究团 …

风吹雪 积雪观测 水资源 青藏高原 Water Resources Research
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Events

河西内陆河冰雪调查年度任务圆满完成

2025年11月25日至12月1日,在国家自然科学基金区域联合基金重点项目的支持下,研究团队深入祁连山野牛沟、八宝河、冰沟等流域,开展年度例行野外观测。在团队带领下,杨雅茹、何锐、李自翔、苏海洋等执行了此次野外考察工作。

本次考察围绕高寒山区水文研究需求,系统开展积雪与河冰属性测量、地物光谱采集、土壤与雪冰样品采集以及径流观测等核心工作。队员在高海拔、低温等复杂环境下布设多个观测点位,获取积雪特 …

野外考察 祁连山 河冰 光谱采集 流量观测
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Events

通过小波异常识别提升极端水文条件下机器学习径流模拟能力

在极端气候水文事件频发的背景下,如何提高数据驱动水文模型在异常条件下的模拟能力,是当前水文研究中的一个重要问题。传统机器学习方法虽然能在稳定时期取得较好效果,但在出现突发干旱、暴雨或径流突变等异常事件时,模型往往失效。这种问题的根源之一在于训练数据中异常样本比例过低,导致模型缺乏针对性的学习能力。

研究团队在近期发表于 Journal of Hydrology的研究中,提出了一种基于小波分析的异常 …

👤 刘亦巍,李弘毅
文章发表 水文模型
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Research

基于ICESat-2的青藏高原地表高程变化数据集发表于Scientific Data

图1:青藏高原 ICESat-2 交叉点分布判别方法示意图
图1:青藏高原 ICESat-2 交叉点分布判别方法示意图

理解青藏高原的地表高程变化,对于认识其地形、景观、气候、环境条件以及水资源演变都至关重要。然而,现有的高程变化产品要么仅覆盖某些特定下垫面或局部区域,要么空间分辨率偏低。为此,研究团队利用 ICESat-2 卫星数据提取交叉点并构建了2018年至2022年青藏高原高程变化数据集。

该数据集的交叉点密度为 2.015 组/km², …

👤 陈腾飞,李弘毅
文章发表 数据产品 ICESat-2 青藏高原 遥感
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基于被动微波和光学遥感数据的降尺度雪深产品

郝晓华研究团队基于被动微波和光学遥感数据,提出了一种耦合深度学习与积雪微波辐射传输模型的降尺度雪深反演算法,获取了2012-2020年北疆500 m空间分辨率的逐日雪深产品。现有的高时间分辨率雪深通常源于被动微波数据,而其较粗的空间分辨率还无法满足区域水文和灾害研究的需求。该研究使用深度学习映射AMSR 2亮温差、积雪覆盖日数和积雪面积比例等特征与雪深的复杂非线性关系,耦合积雪微波辐射传输模型拟合 …

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基于MODIS亚洲高山区积雪面积比例产品

郝晓华研究团队基于MODIS利用机器学习算法发展了2000-2022年亚洲高山区积雪面积比例产品。积雪面积比例能在亚像元尺度上定量描述积雪的覆盖程度,相比二值积雪更适合反映复杂山区积雪的分布情况,是山区融雪径流模拟,气候变化预测的重要输入参数。本研究在亚洲高山区基于分地类特征选择的多元自适应回归样条(Multivariate Adaptive Regression Splines, MARS)模型 …

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“河西走廊冰雪水资源综合调查”第一期任务及河冰调查顺利开展

2023年3月6日至3月13日,基于区域创新发展联合项目的支持,研究团队开展了“河西走廊冰雪水资源综合调查”第一期任务。任务主要分为积雪调查、河冰无人机飞行,河冰实地验证,降水收集和河水样采集。

团队分别于2023年3月6日,3月7日和3月9日在野牛沟,冰沟和八宝河进行了11条航线的激光雷达无人机飞行,其中野牛沟2条,冰沟4条,八宝河5条。获得的11条航线中,经检验,精度合格的为8条,其中八宝河4 …

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积雪遥感水文研讨会召开

近日,针对积雪科学的最新发展,团队召集了积雪遥感水文研讨会。大家分别从积雪遥感、积雪水文、积雪生态等各方面进行了进展汇报,并追溯了国内外最新进展。在充分讨论的基础上,团队凝练了下一步的研究方向。

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面向卫星遥感观测的高光谱分辨率积雪反射率模拟取得进展

积雪表面光谱反射率在地球气候系统中占有重要地位。传统的参数化陆地表面模型仅能模拟宽波段的积雪表面反照率,却无法准确地模拟高光谱分辨率的积雪表面光谱反射率,而高光谱分辨率的积雪光谱反射率却是目前大多数卫星传感器的主要观测数据;因此,陆面模型模拟与卫星遥感观测有明显的差距。

鉴于以上科学问题,研究小组提出了一种将积雪辐射传输模型与陆地表面过程模型相耦合模拟面向多源卫星遥感观测的高光谱分辨率的积雪表面反 …

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积雪水文课程安排

积雪水文课程主要面向涉及积雪水文研究的初学者.设置本课程的目的,是力图在较短的时间内使学习者对积雪水文的基本过程及其数学模拟方法有基本的了解。
目前,主要的课程设置为以下十讲。随着课程进展和课堂反映,内容会进行相应调整。

课程安排

  • 第一讲 程序语言及相关工具简单介绍 (closed)
  • 第二讲 python与fortran混合编程 (closed)
  • 第三讲 积雪水文基本过程概述 (closed)

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遥感区分山区尺度风吹雪

风对积雪的重分布起到了至关重要的作用,尤其对高海拔山区积雪的时空分布影响十分显著。已有众多针对风与积雪分布关系的研究工作,但这些工作主要侧重于风吹雪的机理研究以及小尺度上风对积雪的重分布,且数据来源单一地依靠气象观测数据,缺乏利用遥感数据在山区流域大尺度范围上分析风对积雪分布影响的工作。

针对此,中科院西北研究院寒区遥感水文小组使用遥感数据并结合大气模式(WRF模式)的风场数据来分析大尺度上风对积 …

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