积雪观测系统定量揭示风吹雪事件在高原冬季高度频发
近日,中国科学院西北生态环境资源研究院冰冻圈科学与冻土工程全国重点实验室李弘毅研究员、车涛研究员、张阳工程师在 Water Resources Research 发表研究,通过长期连续观测与不确定性分析,揭示了风在高海拔地区冬季积雪变化 …
近日,中国科学院西北生态环境资源研究院冰冻圈科学与冻土工程全国重点实验室李弘毅研究员、车涛研究员、张阳工程师在 Water Resources Research 发表研究,通过长期连续观测与不确定性分析,揭示了风在高海拔地区冬季积雪变化 …
在极端气候水文事件频发的背景下,如何提高数据驱动水文模型在异常条件下的模拟能力,是当前水文研究中的一个重要问题。传统机器学习方法虽然能在稳定时期取得较好效果,但在出现突发干旱、暴雨或径流突变等异常事件时,模型往往失效。这种问题的根源之一 …
图1:青藏高原 ICESat-2 交叉点分布判别方法示意图 理解青藏高原的地表高程变化,对于认识其地形、景观、气候、环境条件以及水资源演变都至关重要。然而,现有的高程变化产品要么仅覆盖某些特定下垫面或局部区域,要么空间分辨率偏低。为 …
从河冰监测到积雪水资源,查看团队共享的科研数据及获取方式。
基于 Landsat 地表反射率影像与机器学习方法构建黄河流域长时间序列河冰覆盖数据,为河冰分布及其变化研究提供基础。
数据详情与获取 →利用 ICESat-2 轨道交叉点记录青藏高原地表高程变化,提供 CSV 与 SHP 数据,可用于冰川、湖泊及冻土等地表变化研究。
数据详情与获取 →