河冰覆盖、长期变化与光谱分类样本。
基于 Landsat 地表反射率影像与机器学习方法构建黄河流域长时间序列河冰覆盖数据，为河冰分布及其变化研究提供基础。
苏海洋, 李弘毅, 杨雅茹, 何锐, 刘亦巍, 冯元宝, 车涛. 黄河流域逐月河冰数据（1987-2022年）. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心, 2026. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.NCDC.RIVER_ICE.DB7310.2026.
基于 Landsat 5/7、Landsat 8/9 和 Sentinel-2 的356景冬季影像，提取24,674个像元光谱样本，覆盖青藏高原8个流域，构建四类河冰光谱分类标签。
标签由聚类与分层目视解译确定。样本数据按论文的数据声明向作者申请，使用时引用下列论文。
Hanwen Zhang, Hongyi Li. (2026). Optical River Ice Spectral Subclassification on the Tibetan Plateau: A Landsat 5–9 and Sentinel-2 Benchmark with Interpretable Machine Learning. Remote Sensing, 18(9), 1437. https://doi.org/10.3390/rs18091437.
基于卫星测高的地表高程变化。
利用 ICESat-2 轨道交叉点记录青藏高原地表高程变化，提供 CSV 与 SHP 数据，可用于冰川、湖泊及冻土等地表变化研究。
Chen, T., Li, H. & Wang, J. High spatial resolution elevation change dataset derived from ICESat-2 crossover points for the Tibetan Plateau (2018-2022)(V2.0). National Tibetan Plateau Data Center (2023). https://doi.org/10.11888/RemoteSen.tpdc.300749.
Tengfei Chen, Jian Wang, Tao Che, Xiaohua Hao, Hongyi Li. (2024). High spatial resolution elevation change dataset derived from ICESat-2 crossover points on the Tibetan Plateau. Scientific Data, 11, 394. https://doi.org/10.1038/s41597-024-03214-2.
积雪物候、雪水当量、融雪径流与风吹雪观测。
提供雪水当量、订正降水、1 m、2 m 和 3 m 高度的风吹雪通量、风速风向及涡动协方差观测推算的蒸发与升华量，用于分析降雪、风致输运和升华对积雪质量平衡的贡献。
时间采用 UTC，缺测值记为 NaN；数据许可为 CC BY 4.0。
Li, H., Che, T., Zhang, Y. (2025). Snow mass balance and transport observations from Yakou snow observation station, Tibetan Plateau (2014-2017). National Tibetan Plateau / Third Pole Environment Data Center. https://doi.org/10.11888/Cryos.tpdc.302345.
Hongyi Li, Tao Che, Yang Zhang. (2025). Wind Shaped Winter Snow Mass Balance at High Altitude: Insights From an Integrated Snow Observation System. Water Resources Research, 61(12), e2025WR039885. https://doi.org/10.1029/2025WR039885.
结合 CMIP6 气候情景与 GBEHM 模型，预测张家口崇礼赛区的积雪日数、积雪初终日和连续积雪天数等指标，为雪资源评估提供参考。
杨雅茹, 赵春雷, 邵东航, 纪文政, 李弘毅. 北京冬奥会崇礼赛区未来三十年积雪物候数据集. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心, 2022. https://doi.org/10.12072/ncdc.I-SNOW.db1807.2022.
YANG Yaru, ZHAO Chunlei, LI Hongyi, SHAO Donghang, JI Wenzheng. (2022). A dataset of snow cover phenology for the next 30 years in Zhangjiakou Venue Cluster of the Olympics Winter Games Beijing 2022. China Scientific Data, 7(3), 70-83. https://doi.org/10.11922/11-6035.ncdc.2021.0023.zh.
基于 GBEHM 分布式寒区水文模型、遥感标定与地面积雪调查，提供融雪径流深、雪水当量和融雪径流系数三个专题产品。
融雪径流深与雪水当量为逐日数据，融雪径流系数为逐年数据。
牛莉婷, 李弘毅, 王建. 2000-2015年黑河流域上游融雪径流深专题数据. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心, 2021. https://doi.org/10.12072/ncdc.I-SNOW.db0009.2021.
牛莉婷, 李弘毅, 王建. 2000-2015年黑河流域上游雪水当量专题数据. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心, 2021. https://doi.org/10.12072/ncdc.I-SNOW.db0018.2021.
牛莉婷, 李弘毅, 王建. 2000-2015年黑河流域上游融雪径流系数专题数据. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心, 2021. https://doi.org/10.12072/ncdc.I-SNOW.db0019.2021.
NIU Liting, LI Hongyi, WANG Jian. (2022). A dataset of snow cover water resources in the upper reaches of Heihe River Basin during 2000–2015. China Scientific Data, 7(3). https://doi.org/10.11922/11-6035.ncdc.2021.0035.zh.
采用岭回归方法融合多源雪水当量产品，构建覆盖 45°N 以北陆地区域的连续逐日数据，为积雪变化分析与水文、气候模拟提供支撑。
Li, H., Shao, D., Li, H., Wang, W., Ma, Y., Lei, H. (2021). Arctic Snow Water Equivalent Grid Dataset (1979-2019). National Tibetan Plateau / Third Pole Environment Data Center. https://doi.org/10.11888/Snow.tpdc.271556.
Shao Donghang, Li Hongyi, Wang Jian, Hao Xiaohua, Che Tao, Ji Wenzheng. (2022). Reconstruction of a daily gridded snow water equivalent product for the land region above 45° N based on a ridge regression machine learning approach. Earth System Science Data, 14(2), 795-809. https://doi.org/10.5194/essd-14-795-2022.
面向寒区水文应用的格点降水数据。
对降水观测进行风致损失订正，并优化空间插值中的降水频率分布，形成青藏高原日尺度降水数据，可用于降水统计分析与模式偏差订正。
马佳培, 李弘毅. 改进频率分布和风速纠正的青藏高原格点降水数据集(1980-2009). 国家冰川冻土沙漠科学数据中心, 2020. https://doi.org/10.12072/ncdc.NIEER.db0108.2020.
Ma Jiapei, Li Hongyi, Wang Jian, Hao Xiaohua, Shao Donghang, Lei Huajin. (2020). Reducing the Statistical Distribution Error in Gridded Precipitation Data for the Tibetan Plateau. Journal of Hydrometeorology, 21(11), 2641-2654. https://doi.org/10.1175/jhm-d-20-0096.1.
