冰雪水资源与灾害

研究定位

从高海拔降水观测误差出发，延伸到格点降水制备、机器学习融合、径流模拟改进以及区域水资源变化评估，强调观测基础、模型可靠性和实际应用之间的闭环。

已开展的研究工作

1. 高海拔降水观测校正与格点数据制备

团队长期关注高海拔、强风环境下降水观测误差问题，在海拔 4000 m 以上区域布设 WMO 标准 DFIR 防风降水设备，建立更可靠的固态降水观测基础。在此基础上，团队发展了观测损失校正与降水频率约束插值方法，形成了 1980-2009 年、10 km 分辨率的青藏高原日尺度格点降水数据集，并进一步推进基于机器学习的高海拔降水偏差校正。

2. 寒旱山区降水融合与径流模拟

团队不仅评估卫星和再分析降水产品在寒旱山区的统计表现，也直接检验其在径流模拟中的适用性。相关工作系统比较了不同降水产品在寒旱山地流域中的优缺点，并在黑河等流域探索基于小波异常识别的机器学习径流模拟流程，以提升模型在异常年份和极端水文条件下的稳健性。

3. 冰雪贡献评估与区域水资源变化

在更高层次的区域评估中，团队关注积雪、降水和地表变化共同作用下的水资源演变。例如，团队已开展春季融雪对源区径流贡献的定量分析，也利用遥感手段研究生态补水对湖泊水资源与连通性的影响。这些工作将寒区水文问题从单流域机制研究，拓展到区域水资源调控、生态恢复与风险识别。

4. 从论文成果走向业务支撑

本方向强调研究成果的业务可用性。无论是降水融合、融雪贡献评估还是径流模拟改进，最终都服务于寒旱区的洪水预报、水资源评估、生态调水分析和地方部门的决策支持。团队已在新疆、青海、河西走廊等区域积累了较丰富的交流和应用基础。

当前重点应用

• 青藏高原与北疆寒旱山区降水产品评估和订正
• 黑河等内陆流域的径流模拟与异常年份分析
• 融雪贡献、水资源变率与生态调水效应评估
• 面向地方部门的洪水风险与水资源管理支撑