冰雪水资源与灾害

面向青藏高原、河西走廊与新疆等寒旱区，开展降水融合、融雪洪水预报、水资源时空变化评估与业务化服务。

研究目标

提供高精度的高寒山区降水融合产品
建立融雪洪水业务化预报系统
量化冰雪对径流的贡献与变率
提供业务化的季节/年际水资源预测与产品

主要研究内容

高原降水融合

机器学习 + 物理一致性约束（地形、气候态）
卫星/再分析/站点降水产品偏差订正与融合
解析水汽输送对雪季降水与水循环的作用
再分析/卫星/站点联合评估与交叉验证

融雪洪水预报

一体化水文模型 + 资料同化
轻量级模型与同化方案
兼顾可解释性与鲁棒性
面向地方业务化预报需求

水资源评估与预测

一体化水文模型 + 资料同化
大气驱动集合与不确定性量化
冰雪对径流贡献的定量评估
季节/年际水资源预测与业务化产品

方法与数据

机器学习与物理约束相结合
集成水文模型与数据同化
多源数据融合与不确定性量化
业务化预报系统开发与应用

代表论文

Yang Yaru, Li Hongyi*, Journal of Hydrology: Regional Studies, 2024.
Wang Weiguo, Li Hongyi*, Journal of Climate, 2022.

代表应用区域

青藏高原源区流域
河西走廊
准噶尔盆地
新疆天山地区

业务化服务

季节水资源预测
融雪洪水预警
水库调度支持
区域水资源评估报告