积雪表面光谱反射率在地球气候系统中占有重要地位。传统的参数化陆地表面模型仅能模拟宽波段的积雪表面反照率，却无法准确地模拟高光谱分辨率的积雪表面光谱反射率，而高光谱分辨率的积雪光谱反射率却是目前大多数卫星传感器的主要观测数据；因此，陆面模型模拟与卫星遥感观测有明显的差距。
鉴于以上科学问题，研究小组提出了一种将积雪辐射传输模型与陆地表面过程模型相耦合模拟面向多源卫星遥感观测的高光谱分辨率的积雪表面反射率信息的新集成模型。我们的研究结果表明，新的集成模型能够准确模拟大空间尺度、连续时间序列的积雪表面反射率信息。该集成模型将积雪光谱反射率的模拟范围扩展到了整个短波波段，且能够根据气象数据预测太阳光谱区积雪光谱反射率的变化。该集成模型能够较为准确的预测面向MOD09GA数据的窄波段积雪反照率。我们发展的新集成模型是对传统陆地表面过程模型直接模拟卫星遥感观测的一项重大改进，简化了传统模拟方法中的多项中间转换过程。此外，新的集成模型方案有助于多源遥感观测资料与陆地表面过程模型进行有效的结合，大大促进了卫星遥感资料在陆地表面建模中的应用。
该项研究成果第一作者为邵东航博士生，通讯作者为李弘毅研究员。论文请见：
Shao DH, Xu WB, Li HY*, Wang J, Hao XH. Modeling Snow Surface Spectral Reflectance in a Land Surface Model Targeting Satellite Remote Sensing Observations. Remote Sensing,2020, 12, 3101. https://www.mdpi.com/2072-4292/12/18/3101
