河冰监测对于水文研究和水资源管理具有重要意义，但受限于严重不足的野外观测，遥感可以作为河冰监测的有效辅助手段。然而，以往的河冰遥感研究主要集中在评估卫星影像监测能力或涉及的经济应用，很少涉及青藏高原等高海拔地区河冰监测。目前青藏高原河冰遥感研究还很缺乏，对河冰在流域尺度的认识也不足。
针对此，中科院西北研究院寒区遥感水文小组选取青藏高原东北部的一个典型高寒流域—八宝河流域作为研究区，来研究流域尺度上的高海拔河冰的时空分布特征。我们利用1999-2018年河冰期的447幅Landsat影像和经典的归一化雪指数(NDSI)算法，对八宝河流域的河冰进行了长时间序列监测，其平均验证精度的卡帕系数达到0.973。我们的研究结果表明，在该流域河冰期的河冰平均面积呈微弱下降趋势，与气温呈负相关(图1)。我们还发现缓坡和高海拔有利于河冰的形成(图2)，春季河冰的融化补充了河流流量。我们的工作首次揭示了青藏高原流域尺度上河冰的分布特征和变化趋势，为该地区河冰研究提供了参考。
该项研究成果发表于Remote Sensing of Environment。原文请见：
Haojie Li, Hongyi Li, Jian Wang, Xiaohua Hao. (2020). Monitoring high-altitude river ice distribution at the basin scale in the northeastern Tibetan Plateau from a Landsat time-series spanning 1999-2018. Remote Sensing of Environment. 247: 111915. https://doi.org/10.1016/j.rse.2020.111915
